“現(xiàn)在我們的模型已初步完成構(gòu)建，這是我行原創(chuàng)的應(yīng)用于客戶經(jīng)營和價值挖掘的模型組?！睆堖_言語間充滿自豪，眼中有光。作為郵儲銀行個人金融部數(shù)據(jù)分析團隊的一員，這是她第三次參加全國郵政金融數(shù)據(jù)建模大賽。這次她與總行管理信息部、金融科技創(chuàng)新部的同事聯(lián)合組成團隊，從全國314支參賽隊伍中脫穎而出，并且在最后的總決賽中排名第五，榮獲二等獎。 

　　今年的全國郵政金融數(shù)據(jù)建模大賽已是第三屆，郵銀協(xié)同、總分聯(lián)動、業(yè)技融合成為參賽隊伍的主趨勢。他們中有業(yè)務(wù)人員，也有科技人員；有總行的，也有分支行的；有郵儲銀行的，還有代理金融專業(yè)人員。雖然身份各異，但很多人戲稱自己為數(shù)據(jù)“挖礦人”。 

　　隨著規(guī)模日益增長、影響日益擴大，如今一年一度的數(shù)據(jù)建模大賽已成為郵儲銀行植根于員工、賦能于業(yè)務(wù)的重要活動，也成為郵政金融數(shù)據(jù)建模人的盛會。 

　　破壁 

　　郵儲銀行擁有超6.5億客戶，如何提升客戶服務(wù)水平，推動全行轉(zhuǎn)型發(fā)展？答案就是數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)建模需要多專業(yè)條線協(xié)同，以取長補短，發(fā)揮多領(lǐng)域協(xié)同效能。建模大賽提供了打破壁壘、實現(xiàn)業(yè)技融合的絕佳契機。 

　　大賽積極鼓勵參賽人員打破條線、機構(gòu)和地域的限制，靈活組隊參加。首屆大賽跨機構(gòu)、條線組隊的隊伍占比達56%；今年進一步提高，跨機構(gòu)或跨條線組隊的隊伍占比達73%，郵銀協(xié)同的隊伍占比達16%。 

　　作為廣東參賽團隊，廣東省分行運管部聯(lián)合科技部門嘗試建立機器學習模型去預(yù)警涉案賬戶。在建模時，業(yè)務(wù)和科技人員發(fā)生了分歧。是以客戶維度還是賬戶維度，雙方各執(zhí)一詞，誰也不能說服對方。于是，雙方?jīng)Q定讓事實來說話，分別建立模型進行測試，在經(jīng)過3周的核驗后，最終達成一致：以賬戶維度建立模型，提取指標。運管部全程參與建模過程，一線網(wǎng)點人員全力配合反饋意見，使得技術(shù)人員對模型予以高效優(yōu)化，模型的召回率及精確率顯著提升。 

　　去年，云南參賽團隊是郵銀聯(lián)合組隊，團隊內(nèi)有云南省分行信管部、公司部及云南省郵政分公司市場部大數(shù)據(jù)中心員工，還有總行網(wǎng)絡(luò)金融部員工。為發(fā)揮郵銀協(xié)同優(yōu)勢，雙方選題定位于服務(wù)鄉(xiāng)村振興。公司部的周春麗對第一次開會討論時的情景記憶猶新：“對建模討論，自己跟聽天書一樣，全是計算機術(shù)語，但又感覺很有趣，仿佛打開了一個新的世界之門?！薄翱记诖蚩C為什么能自動識別出你是誰，這背后是數(shù)據(jù)算法的功勞?！贝髷?shù)據(jù)中心員工張?zhí)旌茻o意中的一句話，一下就把周春麗吸引進了建模這個新的世界。而在張?zhí)旌频热苏{(diào)研了4個月后仍在切入點上苦無思路時，周春麗專業(yè)背景的優(yōu)勢得以展現(xiàn)，她之前做過的一個茶產(chǎn)業(yè)信貸報告給了大家啟發(fā)，最終確立了基于“云品”產(chǎn)業(yè)振興的郵銀深度融合模式探索課題。 

　　今年，為了使課題更貼合基層和業(yè)務(wù)的需求，云南參賽團隊邀請了兩位業(yè)務(wù)人員，集結(jié)了一級支行行長、一級分行小額貸款中心負責人、總行級數(shù)據(jù)分析青年人才、機器學習博士等專業(yè)骨干，組成了一支郵銀協(xié)同、總分支聯(lián)動、業(yè)技融合的“全功能”團隊。不同專業(yè)背景的隊員們在數(shù)次頭腦風暴、耐心講解、唇槍舌劍中實現(xiàn)了業(yè)務(wù)和技術(shù)的充分碰撞融合。 

　　這種以郵銀協(xié)同、總分支聯(lián)動、業(yè)技融合為顯著特征的組隊模式和“多人一職、一人多職”工作模式，無疑滿足了數(shù)據(jù)建模的本質(zhì)需求，打通了技術(shù)和業(yè)務(wù)條線的壁壘，使團隊運作發(fā)生了乘數(shù)效應(yīng)，發(fā)揮出更大價值。 

　　賦能 

　　數(shù)據(jù)建模大賽建模領(lǐng)域均聚焦國家戰(zhàn)略及郵儲銀行發(fā)展方向，以郵儲銀行新一輪大數(shù)據(jù)五年發(fā)展規(guī)劃中應(yīng)用場景藍圖為指導，從業(yè)務(wù)實際痛點出發(fā)。建模領(lǐng)域緊扣業(yè)務(wù)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要，聚焦“零售金融、鄉(xiāng)村振興、服務(wù)實體經(jīng)濟、金融風險防控”四大關(guān)鍵領(lǐng)域，建模主題涉及個人金融、“三農(nóng)”金融、小企業(yè)金融、公司金融、代理金融、內(nèi)控合規(guī)、風險管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，覆蓋寄遞、投資理財、票據(jù)、信用卡、小額貸款等產(chǎn)品。參賽隊伍積極運用大數(shù)據(jù)建模技術(shù)手段，為客戶精準畫像、自動獲客、智能營銷、智能風控等數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供了有力支撐。 

　　在第一屆數(shù)據(jù)建模大賽中，郵儲銀行個人金融部組建了“心中有‘數(shù)’”團隊，她們聚焦經(jīng)常在互聯(lián)網(wǎng)購買理財產(chǎn)品的客戶，利用機器學習算法，根據(jù)客戶購買行外理財產(chǎn)品的行為特點構(gòu)建模型，發(fā)掘購買郵儲銀行理財產(chǎn)品可能性更高的客戶，實現(xiàn)高效率低成本精準營銷。去年，她們更進一步，進行了客群分析，鎖定女性客群為目標客群，建立了“她經(jīng)濟”個人客戶挖掘模型，助力保險開門紅。今年，她們再次突破，去解決一些更基礎(chǔ)、更本質(zhì)，也更有難度的基層營銷人員關(guān)心的問題，為此構(gòu)建了IVL模型：“I”指的是客戶親密度，“V”指的是客戶的潛在價值，“L”指的是客戶在郵儲銀行的生命周期階段。這些問題不僅是她們在與一線營銷人員溝通時發(fā)現(xiàn)的，也是行業(yè)的痛點。她們計劃后續(xù)把建模成果開發(fā)成三維“大字”標簽，精準地勾勒客戶畫像，讓營銷人員一眼便可洞察客戶。 

　　云南參賽團隊去年“基于‘一縣一品’的云南特色產(chǎn)業(yè)振興模式探索”的參賽課題以郵銀協(xié)同的方式，運用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)獲取并整合了多方內(nèi)外部數(shù)據(jù)，通過“一縣一品”地圖優(yōu)化、特色產(chǎn)業(yè)客戶識別、客戶風險態(tài)勢感知三個任務(wù)，形成了云南特產(chǎn)名錄和特產(chǎn)競爭力分析模型，并以“云茶”產(chǎn)業(yè)為例，從存量1600萬客戶中甄選出約20萬優(yōu)質(zhì)茶產(chǎn)業(yè)客戶名單，為這些客戶提供資金支持，試點應(yīng)用取得了良好成效。 

　　今年，該團隊在去年課題的基礎(chǔ)上進行了延伸和擴展，基于去年輸出的“一縣一品”地圖及特產(chǎn)競爭力分析模型，選取了具備較強產(chǎn)業(yè)競爭力的鳳慶縣滇紅茶和核桃兩條產(chǎn)業(yè)鏈，以“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈高潛客戶挖掘”課題申報參賽，從生產(chǎn)、加工、銷售環(huán)節(jié)分別評估產(chǎn)業(yè)鏈客戶（尤其是有電商銷售渠道的客戶）涉農(nóng)貸款資質(zhì)及AUM（管理個人客戶資產(chǎn)）潛力，從而高質(zhì)量獲客、活客，在增加涉農(nóng)貸款發(fā)放量的同時，提升AUM。 

　　大賽各環(huán)節(jié)通過分享建模路演視頻、將優(yōu)秀模型和應(yīng)用案例納入數(shù)據(jù)成果共享平臺、面向全行開放建模培訓和交流等方式，推動建模成果的共享。前兩屆大賽評選出的近百個優(yōu)秀模型與應(yīng)用案例，為各級機構(gòu)和單位的內(nèi)部管理及經(jīng)營發(fā)展提供了堅實的數(shù)據(jù)支撐，有力地促進了郵政金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 

　　成長 

　　在參賽過程中，參賽者有過退縮、放棄的念頭，但都堅持了下來，最終收獲了成長。 

　　“越是走進建模大賽，越是容易被吸引。雖然在比賽的過程中累得就像脫了一層皮，但痛并快樂著，當最后模型成果出來時感到由衷的滿足和充實?！睆?zhí)旌浦毖?，參加大賽對每個人都是極大的挑戰(zhàn)。去年他們參賽時，雖然確定了服務(wù)鄉(xiāng)村振興這個大方向，但技術(shù)路線到底該怎么做一直無法確定。調(diào)研了4個月，時間過半，“第一問”都沒答出來。那段時間大家常常討論到深夜，因為著急焦慮，一些人甚至出現(xiàn)了失眠的癥狀和產(chǎn)生了放棄的念頭。團隊牽頭人、云南省分行信管部的王靜芳及時組織了一次討論，分析利弊，梳理思路，讓大家冷靜了下來，再次堅定了信心。團隊重拾斗志，后在一次次溝通討論碰撞中捕捉到一絲靈感，找到了解決方案，終于趕上了進度?！澳翘齑蠹覐霓k公室出來走路都是輕飄飄的，雖然疲憊，但突破難題的成就感卻讓我們心中異常興奮?！睆?zhí)旌普f。 

　　問題源于實際，每個模型的背后都是集體智慧的結(jié)晶，凝聚了團隊成員無數(shù)的汗水和心血。王靜芳說出了科技人員的心聲：“參賽最大的收獲不是證書，更多的是數(shù)據(jù)理論、新技術(shù)運用于實際的機會。感謝大賽給科技人員提供了一個平臺，并給予指導，讓我們用數(shù)據(jù)科學的知識去發(fā)現(xiàn)并解決企業(yè)發(fā)展中的一些熱點問題，提高了我們綜合運用數(shù)據(jù)模型、計算機語言解決實際問題的能力，不僅在技術(shù)層面有了提高和突破，也讓我們深刻意識到技術(shù)在應(yīng)用于解決業(yè)務(wù)痛點難點時的價值。這為我們數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員指明了未來努力的方向——主動走出去，深入學習業(yè)務(wù)，成長為一專多能的復(fù)合型人才，助推業(yè)務(wù)發(fā)展，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?nbsp;

　　張達所在的團隊在參加第一屆數(shù)據(jù)建模大賽時，大家心里都比較忐忑?！澳嵌螘r間早晨一睜眼就在琢磨如何進行數(shù)據(jù)分析，在成果展示前，團隊成員一起逐字逐句研究匯報的內(nèi)容，直到大家?guī)缀醵嫉贡橙缌鳌！苯衲辏齻兊腎VL模型需要的數(shù)據(jù)量大、分析耗時長，還要利用隱私計算技術(shù)和外部機構(gòu)開展聯(lián)合建模，難度很大，極富挑戰(zhàn)性。但是經(jīng)過兩屆的歷練，她們現(xiàn)在更為自信?！拔覀円涯昧藘纱为?，這次大家想做點不一樣的，而且前兩屆的獲獎也讓我們有底氣去做更難但是更有意義的事?！?nbsp;

　　數(shù)據(jù)建模大賽猶如一座熔爐，優(yōu)勢互補、資源共享是爐火，讓數(shù)據(jù)建模人在業(yè)技融合實踐磨煉中快速成長，一批高水平的人才脫穎而出，成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作的中堅力量。他們像一顆顆種子，不斷開枝散葉；像一點點星火，漸成燎原之勢。第一屆有129支隊伍、461人，第二屆增加至228支隊伍、1113人，第三屆再次擴容達到314支隊伍、1664人。數(shù)據(jù)建模大賽促進了企業(yè)員工跨部門、跨地域協(xié)同合作，進一步凝聚企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識，增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型動能，為轉(zhuǎn)型過程中降本增效貢獻力量。大賽推出的優(yōu)秀分析模型和成熟應(yīng)用案例，在實際中應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)賦能的事半功倍的效果在各層級各條線更容易感知，“會用分析技術(shù)，樂用數(shù)據(jù)分析，善用數(shù)據(jù)決策”的大數(shù)據(jù)應(yīng)用氛圍在企業(yè)內(nèi)部越來越濃郁。